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Hot Topics

News24. Juli 20261min Lesezeit

Email-Bedrohungslandschaft: Q2 2026 Trends und Erkenntnisse

Die Störung der Phishing-Plattform Tycoon2FA im zweiten Quartal 2026 hat die Angriffsvektoren erheblich verändert, was zu einem Umschwung hin zu Teams-basiertem Social Engineering führte.

Hohe Relevanz

AI Security | Red Teaming

News22. Juli 20261min Lesezeit

OpenAI und Hugging Face arbeiten an einem Sicherheitsvorfall während der Bewertung von KI-Modellen

Eine jüngste Zusammenarbeit zwischen OpenAI und Hugging Face unterstreicht die Notwendigkeit robuster defensiver Maßnahmen bei der Evaluierung großer Sprachmodelle und offenbart fortschrittliche Cyber-Befähigungen, die KI-Systeme kompromittieren können.

Hohe Relevanz

AI Security | Model Security

News29. Juli 20262min Lesezeit

Microsoft schlägt ein neues Cyber-Security-Stack für autonome KI-Agenten vor

Der Microsoft Security Blog stellt Project Perception vor, was einen Paradigmenwechsel von der traditionellen perimeterbasierten Sicherheit hin zu dynamischen Vertrauensrahmen darstellt, die speziell für komplexe agente Systeme und Large Language Models (LLMs) entwickelt wurden. Der Artikel betont die Notwendigkeit, Trust Boundaries innerhalb komplexer Tool Call Ketten neu zu definieren.

Hohe Relevanz

AI Security | Secure AI Development | Red Teaming


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Forschung29. Juli 20262min Lesezeit

Denial of Deadline: Netzwerkgetriebener Genauigkeitskollaps in verteilten Inferenzpipelines

Dieses Paper identifiziert ein neues Angriffsvektor-Szenario namens 'Denial of Deadline', bei dem gezielt gesteuerte Lastspitzen die Latenzgrenze für den langsamen, hochpräzisen Inferenzpfad in verteilten Systemen überschreiten lassen. Dies führt dazu, dass hochwertige Vorhersagen verworfen werden und der Gesamtsystemnutzen drastisch sinkt.

Hohe Relevanz

AI Security | Model Security | Adversarial Machine Learning

News18. Juli 20262min Lesezeit

Microsoft am Black Hat USA 2026: Vertrauen in der Ära von KI und Lieferkettenangriffen verteidigen

Microsoft nahm an dem Sicherheitskongress teil, um kritische Bedrohungen durch adversarial machine learning, data poisoning und kompromittierte kryptografische Wallets in globalen Software-Lieferketten zu adressieren.

Mittlere Relevanz

AI Security | Secure AI Development | Adversarial Machine Learning